AI
AI Marketing Community
Вступить бесплатно
Главная/Блог/ChatGPT
ChatGPT · 5 мин

Как настроить проекты ChatGPT для повторяемой работы

Возьмём один редакционный процесс. Каждый новый чат проекта получит общие исходники, а каждую статью можно обсуждать отдельно.

Соберите проект вокруг повторяемой задачи

Создайте проект «Гайды по веб-кодингу». Подготовьте три небольших файла: style.md с редакционными правилами, facts.md с утверждёнными фактами и brief.md с описанием аудитории. Для теста внесите в facts.md вымышленный тариф «Базовый — 490 ₽ в месяц, период проверки — 7 дней». Пометьте его как учебный. В настоящем проекте указывайте дату проверки и источник для каждого тарифа, ограничения или версии интерфейса.

Добавляйте файлы, которые действительно нужны для ответа. Если в одном проекте окажутся старая и новая таблицы цен с похожими именами, модель может сослаться на неподходящую версию. Храните старый вариант в отдельной папке вне проекта или явно пометьте его как архивный. Для повторяемости дайте актуальному файлу стабильное имя и обновляйте дату внутри. Сначала проверьте работу на коротком брифе из двух абзацев.

Добавьте инструкцию и проведите два прогона

В настройках проекта добавьте правила, которые действуют для всех его статей. Пример короткой инструкции ниже. Для каждого нового материала создавайте свой чат и передавайте ему только тему, конкретный запрос читателя и требуемый формат. В первом чате попросите сделать план гайда о тарифе, во втором — ответить, сколько длится проверка и откуда это известно.

Бери цены и сроки только из facts.md. Рядом называй строку или раздел.
Если факта нет, пометь «нужна сверка» и задай один вопрос.
Пиши для владельца небольшого сайта. Добавляй проверку результата.

Здесь ожидаемый контрольный ответ — 490 ₽ в месяц и семь дней. Попросите показать, на каком фрагменте основан ответ. Проверьте сам файл. Затем спросите о стоимости тарифа «Команда», которой в примере нет. Успешный прогон должен отметить пропуск. Такой тест показывает, как проект обращается с отсутствующими фактами. Повторите оба запроса в отдельных чатах, чтобы не принять подсказку из одного диалога за доступ к источнику.

Обновите источники и проверьте границы проекта

Замените учебное значение 490 ₽ на 540 ₽ и начните новый чат. Убедитесь, что ответ теперь берёт 540 ₽ из текущего файла. Если всплывает старое число, проверьте дубликаты, сохранённые материалы и настройки памяти проекта. Справка OpenAI описывает отличия режимов памяти и условия доступа к источникам. Выбирайте режим, подходящий для материалов команды, и проверяйте права до загрузки документов.

Для приёмки держите короткую карточку проверки: имя актуального файла, известное значение, вопрос с пропуском и дата прогона. Сохраняйте удачные ответы как примеры только после проверки текста. Если меняется редакционный процесс, сначала обновите инструкцию и повторите контрольные вопросы. Тогда проект останется рабочим шаблоном для следующей статьи.

Официальная документация: шаги и условия работы инструмента.

От первого сайта до монетизации

В Telegram Дмитрий пишет о веб-кодинге, автоматизации и о том, как монетизировать сайты через партнёрки.

Подписаться в Telegram

Читайте дальше