Что такое ARPU и ARPPU простыми словами
ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход с одного пользователя, включая как платящих, так и неплатящих (тех, кто зарегистрировался, но ничего не купил). ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — средний доход только с тех, кто реально заплатил.
На первый взгляд разница кажется технической деталью, но именно она определяет, какие выводы можно сделать из отчёта. Инвестор, впервые смотрящий на метрики продукта, скорее всего спросит именно про ARPU — этот показатель напрямую перемножается с размером базы пользователей и даёт прогноз выручки. Продуктовая команда, работающая над монетизацией, скорее заинтересуется ARPPU — он отражает, насколько хорошо продукт «упакован» для тех, кто уже готов платить.
Разница критична для продуктов с бесплатным тарифом или freemium-моделью: если в базе 10 000 пользователей и только 500 из них платят, ARPU и ARPPU будут отличаться в 20 раз — и обе цифры несут разный управленческий смысл.
Обе метрики пришли в маркетинг из мобильных игр и телеком-индустрии, где исторически считали доход именно «на пользователя», а не «на клиента» — эта терминология сохранилась и в SaaS, и в подписочных медиа-сервисах. Сегодня ARPU и ARPPU — стандартный язык отчётности для любого продукта с большой пользовательской базой, будь то мобильное приложение, онлайн-игра или B2C-подписка.
Формулы расчёта
ARPU = Общая выручка за период / Общее число пользователей за период ARPPU = Общая выручка за период / Число ПЛАТЯЩИХ пользователей за период Пример: Выручка за месяц: 1 500 000 ₽ Всего активных пользователей: 10 000 Из них платящих: 500 ARPU = 1 500 000 / 10 000 = 150 ₽ ARPPU = 1 500 000 / 500 = 3 000 ₽
Доля платящих в этом примере — 5% (конверсия в оплату). Именно эта доля объясняет 20-кратный разрыв между ARPU и ARPPU.
Период расчёта нужно указывать явно: ARPU может считаться за день (DARPU), за месяц (MARPU) или за год — в разных индустриях приняты разные горизонты. Мобильные игры чаще смотрят на ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) для оценки монетизации ежедневной аудитории, а B2B SaaS почти всегда использует месячный или годовой ARPU из-за длинного цикла использования продукта.
Когда использовать ARPU, а когда ARPPU
| Метрика | Когда использовать | Что показывает |
|---|---|---|
| ARPU | Оценка монетизации всей базы, сравнение с конкурентами по рынку | Насколько эффективно продукт превращает аудиторию в выручку целиком |
| ARPPU | Оценка ценности платящего сегмента, работа с тарифами и апсейлом | Сколько в среднем платит уже конвертированный клиент |
Полезно смотреть на обе метрики в динамике по когортам, а не только «в моменте»: старые когорты пользователей, дольше живущие в продукте, обычно демонстрируют более высокий ARPPU за счёт накопленных апсейлов, тогда как молодые когорты только выходят на свой уровень монетизации. Смешение когорт разного возраста в одном отчёте по ARPU/ARPPU может маскировать реальный тренд роста монетизации продукта.
Ещё один практический нюанс — как считать «пользователя» в знаменателе. Одни компании берут всех зарегистрированных за всё время, другие — только активных за последние 30 дней (MAU, Monthly Active Users). Второй подход честнее отражает текущую монетизацию, потому что не разбавляет расчёт давно неактивными аккаунтами, которые формально существуют в базе, но фактически не пользуются продуктом.
Рост ARPU может происходить двумя разными путями: либо растёт конверсия в оплату (больше пользователей начинают платить), либо растёт ARPPU (платящие начинают платить больше). Разделение метрик помогает понять, какой из этих двух рычагов реально сработал.
Для отчётов инвесторам и совету директоров ARPU обычно информативнее, потому что отражает монетизацию продукта в целом, включая эффективность воронки привлечения и конверсии. Для внутренней работы продуктовой и коммерческой команды удобнее ARPPU — он не зависит от того, сколько новых бесплатных пользователей пришло за период, и честно показывает, как меняется поведение уже платящей аудитории.
Сценарный пример: что показывает разделение метрик
Месяц 1: 10 000 пользователей, 500 платящих (5%), ARPPU = 3 000 ₽ ARPU = 150 ₽ Месяц 2: 10 000 пользователей, 700 платящих (7%), ARPPU = 3 000 ₽ ARPU = 700 × 3 000 / 10 000 = 210 ₽ Вывод: ARPU вырос на 40% исключительно за счёт конверсии в оплату, а не за счёт роста среднего чека платящих.
Без разделения на ARPU и ARPPU команда могла бы решить, что "клиенты стали платить больше", хотя на самом деле выросла только доля конвертированных пользователей — и стратегия роста должна фокусироваться на других рычагах (онбординг, а не апсейл).
Как ARPU и ARPPU связаны с LTV
ARPU и ARPPU — это срезы за один период (обычно месяц), а LTV — накопленная величина за весь срок жизни клиента. Один из способов оценки LTV строится именно через ARPU:
LTV ≈ ARPU × Средний срок жизни пользователя (в месяцах)
Такой расчёт особенно удобен для продуктов с большой базой и стабильным поведением — вместо когортного анализа можно быстро прикинуть LTV через месячный ARPU и данные об оттоке (churn rate).
Как повысить ARPU и ARPPU: разные рычаги
- Для роста ARPU — повышение конверсии из бесплатного в платный тариф: улучшение онбординга, пробный период, точечные апселлы в момент «пиковой ценности» продукта.
- Для роста ARPPU — апсейл на более дорогой тариф, допродажа дополнительных модулей, повышение цены для новых когорт при сохранении ценности.
- Для обеих метрик — сегментация тарифной сетки под разные потребности вместо одного универсального тарифа: это позволяет вытащить больше денег из сегмента с высокой платёжеспособностью, не отпугивая ценой более бюджетный сегмент.
Отдельный рычаг — работа со структурой оплаты. Переход с помесячной оплаты на годовую с небольшой скидкой обычно повышает ARPPU в пересчёте на месяц (из-за меньшего оттока годовых подписчиков) и одновременно улучшает предсказуемость выручки компании — эффект, который сложно увидеть, глядя только на месячную цифру ARPU в отрыве от структуры подписок.
Полезно также фиксировать целевые ориентиры ARPU и ARPPU отдельно для каждого тарифного плана, а не для продукта в целом — иначе запуск нового бюджетного тарифа для расширения аудитории может выглядеть как «падение монетизации» в общем отчёте, хотя по факту компания просто добавила новый вход в воронку, который со временем даст дополнительные апсейлы на более дорогие тарифы.
При презентации метрик команде или инвесторам полезно сопровождать ARPU и ARPPU графиком динамики за 6-12 месяцев, а не единственной цифрой на текущий момент — тренд информативнее статичного значения: стабильно растущий ARPPU при небольшом ARPU говорит о качественной, но пока узкой монетизации, а растущий ARPU при плоском ARPPU — о том, что рост идёт в основном за счёт конверсии в оплату, а не за счёт углубления работы с уже платящими клиентами.
В конечном счёте обе метрики — лишь стартовая точка анализа, а не самоцель. Их главная практическая ценность в том, что они переводят разговор о продукте с общих ощущений («кажется, стали больше зарабатывать») на конкретные, сравнимые из месяца в месяц цифры, на основе которых можно принимать решения о ценообразовании, тарифах и приоритетах команды.
Как автоматизировать отслеживание ARPU и ARPPU
При активной базе в десятки тысяч пользователей ручной пересчёт ARPU/ARPPU по сегментам и когортам занимает часы. AI-инструменты аналитики автоматически строят когортные срезы и пересчитывают обе метрики в динамике, подсвечивая аномалии — например, резкое падение ARPPU в одном тарифе. Подробнее о таких инструментах — в статье про нейросети в маркетинговой аналитике.
Частые вопросы
ARPU считает выручку на всех пользователей, включая неплатящих, ARPPU — только на платящих. При низкой конверсии в оплату разница между ними может быть в десятки раз.
Обычно смотрят обе вместе с конверсией в оплату: ARPU показывает монетизацию всей аудитории и масштаб бизнеса, ARPPU — ценность уже привлечённого платящего клиента.
Да, но тогда ARPU и ARPPU будут почти равны, потому что все активные пользователи — платящие. Разделение метрик особенно важно именно для freemium-продуктов.
LTV можно приблизительно оценить как ARPU, умноженный на средний срок жизни пользователя в месяцах — это быстрая альтернатива полному когортному расчёту LTV.
Если база пользователей растёт быстрее выручки — например, за счёт активного привлечения через бесплатный тариф — ARPU математически снижается, даже если общая выручка увеличивается.
Внедряйте нейросети в маркетинг вместе с нами
В комьюнити 400+ маркетологов делятся кейсами и туториалами по Claude Code, Яндекс.Директ, автоматизации и другим инструментам.
Вступить бесплатно