Где протекает воронка: разбор через Claude Code

Почему сводная воронка бесполезна

Воронка продаж — это последовательность шагов от первого касания до оплаты. Общая цифра конверсии из визита в покупку скрывает главное: на каком шаге отваливается больше всего людей. Одна и та же итоговая конверсия 1,2% может означать дырявую посадочную, сломанную форму или проблему на оплате — и лечится это совершенно по-разному.

Разложить воронку по шагам вручную — значит собрать данные из аналитики, CRM и биллинга, свести их в таблицу и посчитать переходы. Claude Code делает это за один проход: читает выгрузки, считает конверсию каждого шага, подсвечивает узкое место. Вы не воюете со сводными — вы сразу смотрите на карту потерь и думаете над гипотезами.

Что подготовить для разбора

Опишите шаги воронки и дайте данные по каждому. Минимальный набор:

• Шаги воронки. Например: визит → просмотр товара → корзина → оформление → оплата. Опишите их явно в отдельном файле.
• Числа по шагам. Сколько пользователей дошло до каждого — из Яндекс.Метрики, аналитики или CRM.
• Срезы. По каналу, устройству, сегменту — если хотите не общую воронку, а разбивку.
• Контекст. Что продаёте, какой средний чек, что считаете целевым действием.

Если данные детальные (лог событий по каждому user_id), Claude Code сам соберёт из них воронку. Если у вас только агрегаты по шагам — тоже сгодится, просто анализ будет крупнее. Данные из базы удобно тянуть через MCP, чтобы не выгружать руками при каждом пересчёте. Модель Opus 4.8 спокойно держит в контексте и описание шагов воронки, и сырую выгрузку одновременно, так что можно сразу оговорить, что считать целевым действием.

Промпт для расчёта конверсий

Формулируйте задачу так, чтобы на выходе была таблица с конверсиями шагов и явным указанием узкого места.

Прочитай funnel.csv с числами по шагам воронки
(шаг, количество пользователей) и steps.md с описанием.

Посчитай:
- конверсию каждого перехода (шаг N → шаг N+1)
- сквозную конверсию из первого шага в последний
- шаг с наибольшей относительной потерей

Оформи в таблицу funnel-report.md и назови
топ-2 узких места с гипотезами, почему там теряют.

На выходе — не «конверсия 1,2%», а разложенная по переходам картина с указанием, где рвётся сильнее всего. Дальше уточняете: «сравни воронку мобайла и десктопа», «посчитай, сколько выручки мы теряем на шаге корзины». Модель считает конверсию каждого перехода и переводит потери в деньги, что сразу расставляет приоритеты.

Как выглядит карта узких мест

Вот типовой отчёт по воронке интернет-магазина (условные цифры). По нему сразу видно, где горит.

Сквозная конверсия — 6,2%. Но интереснее переходы: самый дырявый — «карточка → корзина» (теряем 64%). Именно сюда идут гипотезы в первую очередь: цена, описание, доверие, кнопка. А вот шаг «оформление → оплата» держит 69% — трогать его смысла мало. Это и есть суть разбора: не размазывать усилия ровным слоем, а бить в самый слабый переход. Проверять гипотезы дальше — через A/B-тесты.

Одна цифра конверсии — это температура «в среднем по больнице». Разложенная воронка — это диагноз с указанием, какой орган болит.

От узкого места к гипотезам

Найти дырявый шаг — половина дела. Дальше нужны гипотезы, что с ним делать. Попросите Claude Code предложить их под конкретный шаг, опираясь на данные и здравый смысл CRO.

Для шага «карточка → корзина» (потеря 64%)
предложи 5 гипотез улучшения в формате:
- что меняем на странице
- почему это может помочь
- как измерим эффект
Отсортируй по ожидаемому влиянию.

На выходе — привязанные к шагу идеи: убрать скрытую доставку, добавить блок доверия, упростить выбор варианта. Если у вас есть данные теплокарт или отзывы, положите их в папку — гипотезы станут точнее, потому что модель увидит, на чём люди реально спотыкаются. Дальше гипотезы приоритизируют и уводят в тесты.

Мониторинг воронки, а не разовый снимок

Воронка не статична: акция, редизайн, новый канал — и переходы меняются. Разовый разбор устаревает. Автоматизируйте пересчёт.

• Скрипт. Пусть Claude Code оформит расчёт файлом, который берёт свежую выгрузку и обновляет отчёт. Запуск — одной командой.
• Дашборд. Заверните воронку в дашборд на Streamlit с фильтрами, чтобы следить за переходами в динамике.
• Сигнал о просадке. Попросите добавить проверку: если конверсия шага упала более чем на X% к прошлой неделе — вывести предупреждение.

Так вы ловите проблему, когда она возникла, а не через месяц по итогам выручки. Связка воронки с когортным анализом и юнит-экономикой даёт полную картину: где теряете людей, как они удерживаются и сходится ли математика.

Ошибки при разборе воронки

Типичные промахи, которые превращают анализ в самообман.

И главное: Claude Code посчитает воронку ровно по тем шагам, что вы задали. Если шаги описаны криво или данные по ним неполные — отчёт будет аккуратным, но бесполезным. Определение шагов и качество данных на вас; расчёт, поиск узкого места и гипотезы — на модели. Это честное разделение труда, которое экономит часы на сводных таблицах.