Промпты для Яндекс.Директа: как нейросеть пишет рекламу

Почему нейросеть выдаёт плохие объявления

Главная причина слабых текстов — общий промпт. Если вы просите «объявление для Директа про наш продукт», модель не знает: для кого, с какой болью, в каком формате, с какими ограничениями. Она усредняет и выдаёт «Качественно и недорого. Звоните!» — текст, который проиграет любому конкуренту.

Хорошее объявление рождается из точного контекста: сегмент, его задача и боль, формат Директа с лимитами, язык клиента. Дайте модели это — и качество меняется кардинально. По сути промпт для рекламы — частный случай общего навыка: см. как писать промпты, дающие результат.

Есть ещё одна причина слабых текстов — модель не знает вашу семантику. Объявление в Директе должно перекликаться с ключевой фразой, по которой показывается: если человек ищет «купить окна пвх недорого», а заголовок про «премиальные светопрозрачные конструкции», релевантность падает, а вместе с ней — CTR и позиция. Поэтому в промпт стоит передавать не только сегмент, но и группу ключей, под которую пишется объявление, — тогда модель встроит ключ в заголовок естественно, а не оторванно от запроса.

Структура рабочего промпта

Надёжный промпт для объявления содержит пять блоков:

Данные для блока «Сегмент» лучше брать не из головы, а из анализа: как собрать сегменты и язык клиента — в статье анализ ЦА через Claude Code. Тогда объявления пишутся словами самих клиентов, а не отдела маркетинга.

Блок «Тон» стоит прописывать особенно въедливо — именно на нём чаще всего спотыкается нейросеть. По умолчанию она тяготеет к рекламному пафосу: «инновационные решения», «широкий спектр услуг», «высочайшее качество». Это ровно тот язык, мимо которого читатель скользит взглядом. Явно запрещайте штампы и просите писать так, как человек говорит другу: конкретно, по делу, с цифрой или фактом вместо оценочного прилагательного. Разница между «качественные окна» и «окна, которые не промерзают в −30» — это разница между проигнорированным и кликнутым объявлением.

Промпт для объявлений под сегмент

Базовый шаблон, который даёт готовые к запуску тексты:

Продукт: [продукт], оффер: [оффер/цена].
Сегмент: [кто клиент], его боль: [боль].
Напиши 7 объявлений для Яндекс.Директа. Для каждого:
— Заголовок 1 (до 56 символов, с ключом и выгодой)
— Заголовок 2 (до 30 символов, усиление/оффер)
— Текст (до 81 символа, боль → решение → призыв)
Язык — как у клиента. Без «качественно и недорого».
После каждого — счётчик символов.

Просьба показать счётчик символов экономит время: сразу видно, что влезает в лимиты Директа. Держите такие шаблоны в библиотеке промптов — под каждый сегмент свой вариант.

Обратите внимание на структуру текста «боль → решение → призыв» в промпте. Это не случайный порядок: сначала вы попадаете в проблему клиента его же словами, затем показываете, что решение есть, и только потом зовёте к действию. Объявления, которые начинаются сразу с «Закажите у нас», проигрывают тем, что открываются узнаваемой болью. Просите модель держать эту логику, а не просто перечислять преимущества — так текст цепляет за живое, а не звучит как ещё одна безликая реклама в выдаче.

Заголовки, быстрые ссылки, уточнения

Объявление — это не только основной текст. Промпты под расширения:

[Быстрые ссылки]
Для продукта [продукт] дай 8 быстрых ссылок
(до 30 символов): разные разделы/выгоды/этапы.
Без повторов и воды.

[Уточнения]
Дай 10 уточнений (до 25 символов) для [продукт]:
преимущества, гарантии, условия. Коротко и конкретно.

Расширения повышают заметность объявления и CTR, а собрать их вручную — муторно. Нейросеть выдаёт десяток вариантов за минуту, вам остаётся выбрать. Такая же логика ускорения работает и на этапе планирования — см. AI и медиаплан.

Важный нюанс с расширениями — не дублировать в них то, что уже сказано в заголовках. Частая ошибка: и в заголовке «Доставка за час», и в уточнении «Быстрая доставка», и в быстрой ссылке «Доставка». Объявление выглядит как заевшая пластинка и не использует место для новых аргументов. Просите модель следить, чтобы каждое расширение добавляло новый смысл: одно про гарантию, другое про цену, третье про ассортимент. Так объявление занимает больше места в выдаче и при этом на каждом сантиметре говорит что-то новое.

Минус-слова и чистка семантики

Нейросеть полезна не только для текстов, но и для гигиены кампаний. Промпт для минус-слов:

Вот список ключевых фраз: [фразы].
Продукт — [продукт], мы НЕ продаём [что не наше].
Предложи минус-слова, чтобы отсечь нецелевые показы:
бесплатно, вакансии, б/у, конкуренты и т.п.
Сгруппируй по смыслу.

Это отсекает пустой расход на старте. Модель хорошо ловит очевидные нецелевые запросы, но финальный список всё равно проверяйте — она не знает всех нюансов вашего рынка. Тему автоматизации кабинета шире мы разбирали в статье нейросети в контекстной рекламе.

Нейросеть также ускоряет группировку семантики. Дайте ей выгрузку из Вордстата — и попросите разбить фразы на смысловые группы под отдельные объявления: по интенту (купить / выбрать / сравнить), по продукту, по гео. Вручную кластеризация сотен фраз занимает часы, модель предлагает черновую структуру за минуту. Проверять и дорабатывать её всё равно вам, но стартовая разбивка экономит львиную долю рутинной работы на этапе сборки кампании.

Разбор кампаний и гипотезы

После запуска нейросеть помогает анализировать. Промпт для разбора:

Вот выгрузка по кампаниям: [CSV].
Найди объявления с CTR ниже среднего и с высоким
расходом без конверсий. По каждому — гипотеза,
почему не работает, и вариант нового текста.

Так production текстов и их анализ замыкаются в цикл: написали → запустили → разобрали → переписали слабые. Это уже полноценная аналитика через Claude Code, только сфокусированная на рекламе. Управление бюджетом на основе таких выводов — в статье AI и рекламный бюджет.

При разборе важно не путать статистически значимый вывод с шумом. Если объявление показалось 30 раз и не дало конверсий, это ещё ничего не значит — выборка слишком мала. Указывайте модели минимальный порог показов или кликов, ниже которого выводы не делаются: «анализируй только объявления с более чем 100 кликами». Иначе нейросеть честно найдёт «закономерности» там, где их нет, и вы начнёте переписывать тексты, которые просто не успели набрать статистику. Дисциплина по объёму данных отличает разбор от гадания.

Чек-лист: промпт, который работает

Перед тем как отправить промпт, проверьте, что в нём есть всё нужное:

1. Сегмент и его боль — не «все», а конкретный клиент.
2. Лимиты символов — под форматы Директа.
3. Язык клиента — из отзывов и анализа ЦА, а не штампы.
4. Количество вариантов — минимум 5–7 для теста.
5. Запрет на воду — явно исключить «качественно и недорого».
6. Счётчик символов — чтобы сразу видеть, что влезает.

Нейросеть в Директе экономит не мышление, а руки: она за минуту делает то, на что уходил час, но что тестировать и запускать — решаете вы.

С таким подходом вы получаете не «текст от нейросети», а рабочий материал под конкретный сегмент, готовый к A/B-тесту.

И последнее — не отдавайте на волю нейросети финальное решение о запуске. Модель прекрасно генерирует варианты, но не чувствует репутационных и юридических нюансов: обещание, которое вы не можете выполнить, некорректное сравнение с конкурентом, чувствительная формулировка. Быстро пробегитесь по сгенерированным текстам глазами ответственного человека перед публикацией. Эта минута проверки не отменяет экономии от автоматизации, но страхует от объявления, за которое потом будет неловко или которое отклонит модерация Директа.